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주성엔지니어링, AI 반도체 한계 넘을 차세대 증착 기술 주목

/ 생성형AI(구글 제미나이)의 도움을 받아 제작한 그래픽입니다.

 

AI 산업이 커지면서 반도체 미세공정도 기존 실리콘 기반 기술만으로는 한계가 커지고 있음.

주성엔지니어링은 이 문제를 해결하기 위해 원자층박막성장(ALG) 기술과 3-5족·3-6족 화합물 반도체 기술을 개발하며 차세대 공정 시장을 노리고 있음.


주성엔지니어링 반도체 증착 장비 / 사진 제공=주성엔지니어링

특히 ALG는 기존 ALD 방식보다 3차원 구조 내부까지 균일하게 박막을 형성하는 데 초점을 맞춘 기술임.

좁고 깊은 구조에서 발생하는 미증착이나 보이드 문제를 줄이고 누설전류까지 제어할 수 있다는 게 핵심.


화합물 반도체 기술도 눈여겨볼 부분임.

주성엔지니어링은 400도 이하 저온에서 10nm 이하 박막 성장을 구현했다고 설명하고 있으며, 기존 실리콘 대비 높은 전자 이동 특성을 활용해 AI 데이터센터와 고성능 컴퓨팅의 전력·발열 문제를 줄이는 방향으로 상용화를 추진하고 있음.

여기에 고유전율(High-k) 증착 기술까지 갖추면서 메모리 미세화 관련 장비 경쟁력도 확보하고 있다는 설명.


주성엔지니어링, AI 반도체 한계 넘을 차세대 증착 기술 주목주식분석가 소견

이 종목은 그냥 AI 한다고 붙는 테마주랑은 조금 다르게 봐야 할 듯.

AI 반도체가 계속 고집적화되면 결국 발열, 전력, 미세공정 문제가 따라오는데 주성엔지니어링이 개발하는 기술들이 이쪽 문제를 건드리고 있음.

특히 상반기 R&D에 452억원을 투입했다는 점도 상당히 공격적임. 매출의 39.5% 수준이면 연구개발에 돈을 꽤 세게 박고 있는 상황.

다만 기술력이 좋다는 것과 실제 고객사 양산 장비로 대규모 매출이 터지는 건 완전히 다른 얘기임.

결국 앞으로 봐야 할 건 ALG나 화합물 반도체 기술이 실제 고객사 공정에 얼마나 빠르게 들어가느냐임. 이게 확인되면 단순 기대감에서 실제 실적으로 넘어갈 수 있는 종목이고, 반대로 상용화가 계속 늦어지면 AI 테마만 남을 가능성도 있음.

그래도 AI 반도체가 갈수록 복잡해지는 상황에서 공정 난제를 해결할 수 있는 장비 기술을 가지고 있다는 것 자체는 꽤 볼 만한 포인트라고 봄.

댓글3
  • 아침햇살77
    BEST
    희망을 그려봅니다
    주성엔지니어링 화이팅..
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    단타치다단명
    주성엔지니어링 상반기 R&D에 452억원을 투입했다는 요약 잘보고갑니다